情報理工学部4回生（B4）の川端一彰さんが以下の研究成果を国際会議IEEE PRDC 2024 Workshopにて発表しました．
発表論文: K. Kawabata and N. Hayashibara, “Towards a Pragmatic ORAM Implementation Using Caching and Prefetching”
論文概要: この論文では，Oblivious Random Access Memory（ORAM）におけるキャッシュとプリフェッチ機構の導入についての手法と効果について説明しています．
国際会議名: 29th IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2024) Workshop
開催日程: 2024年11月13日〜15日
開催地: Osaka, Japan
大学院1年次生（M2）の松原和馬さんが以下の研究成果を国際会議IEEE DASC 2024 Workshopにて発表しました．
発表論文: K. Matsubara and N. Hayashibara, “Message Routing Protocol for DTN based on Road Network Density”
論文概要: この論文では，グラフ上において道路網の密度を考慮したDTN向けメッセージルーティングプロトコルを開発し評価を行なっています．
国際会議名: IEEE Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing 2024 (DASC 2024)
開催日程: 2024年11月5日〜8日
開催地: Boracay Island, Philippines
大学院1年次生（M1）の松原和馬さんが以下の研究成果を国際会議BWCCA 2023にて発表しました．
発表論文: K. Matsubara and N. Hayashibara, “The Probability of Encounters of Nomadic Lévy Walk on Unit Disk Graphs. ”
論文概要: 本論文は松原さんが学部4年次の特別研究IIA・IIBにて行った研究をまとめたものです．この論文では，グラフ上においてNomadic Lévy walkのBase-repositioning戦略が遭遇率に与える影響をシミュレーションによって測定し，定量的に評価しました．
開催日程: 2023年11月8日〜10日
開催地: Daegu, South Korea
2021年度学部卒業生の西上知里さんの論文が国際会議NBiS 2022にて発表されました．
発表論文: C. Nishigami and N. Hayashibara, “The Probability of Encounters of Mutual Search Using Lévy Walk on Unit Disk Graphs”
論文概要: 本論文は西上さんが学部4年次の特別研究IIA・IIBにて行った研究をまとめたものです．この論文では，グラフ上においてLévy walkによる2グループの相互探索による遭遇率をシミュレーションによって測定しました．連続平面上におけるLévy walkの相互探索については既存研究において明らかにされているものの，グラフ上においてはまだ研究がなされていませんでした．本研究では，ユニットディスクグラフという幾何学グラフの一種の上で，それぞれの移動体（エージェント）が行動制限（グラフのリンク上しか移動できない）がある中での異なるグループのエージェント同士が遭遇するかという問いに答えるものになります．
国際会議名: The 25th International Conference on Network-Based Information Systems (NBiS-2022)
開催日程: 2022年9月7日〜9日
開催地: 関西学院大学（現地）+ Zoom (オンライン）
林原は2022年9月1日から2023年8月31日までスイス連邦のヌーシャテル大学にて学外研究員として勤務いたします．
本研究室の大学院博士後期課程3年次の杉原功一郎さんが3月20日の学位授与式に参加し，博士（先端情報学）の学位を取得いたしました．
学位論文題目: 「Nomadic Lévy Walkとその応用に関する研究」
学位取得おめでとうございます．長年の研究室への貢献に感謝申し上げますとともに今後のご活躍をお祈りいたします．
7月6日発売の「詳説データベース」（O’REILLY）の9.2節「Phi-Accrual Failure Detector」で林原の障害検出に関する研究が紹介されました．この書籍は京都産業大学図書館でも配架される予定です．
ここで紹介されているThe φ Accrual Failure Detectorは，2004年に国際会議IEEE SRDS’04にて林原が研究発表を行い，現在，Apache Cassandra，fluentd，Akka Streamsなどを始めとする様々なシステムにおいて障害検出機構として採用されています．
詳説データベース（原題: Database Internals）
参考文献:
N. Hayashibara, X. Défago, R. Yared and T. Katayama, “The φ Accrual Failure Detector“, In Proc. of IEEE SRDS 2004, pp. 66-78, 2004.（テクニカルレポート版 at JAIST）
大学院D3の杉原 功一郎さんがZoomによるオンライン開催となった国際会議AINA2021で以下の論文に関する研究発表を行いました．
発表論文: K. Sugihara and N. Hayashibara, “Message Ferry Routing Based on Nomadic Lévy Walk in Wireless Sensor Networks“, in Proc. of AINA 2021 vo.1, pp. 436-447, 2021
論文概要: 本論文では，センサネットワークにおいて杉原さんによって提案されているNomadic Lévy Walkを用いたメッセージフェリー(MF)の経路制御によるMFのセンサデータ収集に関するシミュレーションを行っている．MFは自律的に走行するElectric Vehicle(EV)を想定しており，定期的なMFのバッテリ充電を考慮した場合，Nomadic Lévy WalkはMFの経路制御として有用であり，かつ，他の経路制御方式と比較しても効率的にセンサデータの収集を行っていることをシミュレーション結果から示している．
国際会議名: The 35th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2021)
開催日程: 5/12 – 14
開催地: オンライン（Zoom）
大学院D2の杉原功一郎さんの以下の論文がInderscienceの論文誌「International Journal of Grid and Utility Computing」に採択されました．
大学院M2黒川岳児さんの以下の論文がElsevierの論文誌「Internet of Things」に採択されました．
